文章摘要:目的：预测2030年中国成年居民的畜肉平均摄入量。方法：以2000—2018年7轮分城镇和农村中国健康与营养调查（CHNS）中20岁及以上成年居民畜肉平均摄入量数据为基础，比较ARIMA、灰色模型和趋势外推法3种模型的精度，并对2030年我国成年居民畜肉摄入量进行预测。结果：城镇居民畜肉平均摄入量的拟合预测中，ARIMA模型的拟合精度和预测精度均优于趋势外推法和灰色模型。农村居民畜肉平均摄入量的预测，ARIMA模型的拟合精度优于趋势外推法和灰色模型；预测精度则为第二，略低于灰色模型，综合拟合精度和预测精度，ARIMA模型优于其他2种模型。ARIMA模型预测到2030年城镇居民和农村居民的畜肉平均摄入量将分别达到131.0、130.6g/d，比2018年分别增加37.2%、43.5%，将高于膳食指南推荐量。结论：ARIMA模型对畜肉摄入量的长期预测效果最理想。依据预测结果，需采取措施引导居民适量摄入畜肉，以达到平衡膳食的目标。

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论文DOI:10.19870/j.cnki.11-3716/ts.20211227.001

论文分类号:R151.42

文章来源：《应用数学学报》 网址: http://www.yysxxbzz.cn/qikandaodu/2022/0120/1547.html