文章摘要:悬浮物是近海海湾及泻湖水质的重要影响因素之一。遥感能够准确快速的反演水体的悬浮物浓度，但同时利用两种不同类型的数据源反演同一研究区的悬浮物浓度却极为罕有。本文基于同一时期（2019年9月）的GF-1C光学影像和GF-3微波数据，采用双波段比值算法和Cloude-Pottier分解算法分别对原始影像进行图像分割和目标提取的基础上，结合同期野外采样数据，利用三次多项式回归算法，开展了茅尾海及其入海口水体悬浮物反演。精度分析显示，GF-1C反演模型拟合度(R²)，均方根误差(root mean square error，Δ_rmse)和平均相对误差(mean relative percentage error， Δ_mrpe)分别为0.88，130.25mg/L和9.65%；而GF-3反演模型对应结果分别为0.61，230.87mg/L和15.13%，表明，GF-1C光学遥感反演精度（90.35%）要好于GF-3微波遥感反演结果（84.87%），但两种反演结果分布具有较高的相似性和一致性，进一步表明基于两种不同数据源建立的反演模型能够为茅尾海悬浮物反演和海岸带环境监测提供参考。

文章关键词:

作者单位: 

论文分类号:X87;X832

文章来源：《应用数学学报》 网址: http://www.yysxxbzz.cn/qikandaodu/2021/1007/1259.html