文章摘要:小样本条件下根据粗糙集理论构建的决策规则,受数据来源偶然性误差影响较大,个别数据样本难以反映真实知识关系.为解决小样本条件下粗糙集决策规则可信度未知的问题,提出信息区分量、属性影响方向等概念,运用Shapley值法进行进行属性权重分配,求取每个属性对决策结果的影响方向,进而得出决策规则的参考信度,以寻求真实可信且适合工程实际的决策规则.最后经实例论证了新方法的可行性以及对数据来源误差的分辨能力.

文章关键词:Shapley值,粗糙集,决策规则,信度,

项目基金:国家自然科学基金项目(面上项目)(72071111),中央高校基本科研业务费(NC2019003),国家科技部科技创新引智基地项目(G20190010178)； 文章来源：《应用数学学报》 网址: http://www.yysxxbzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1203.html