1 引 言

近年来，“互联网+”热潮下许多行业开始出现众包模式.在出行行业，有著名的优步和滴滴打车；在服务行业，有发展多年的商务众包平台猪八戒网和任务中国；在物流行业，闪送，蜂鸟众包等配送企业快速发展.众包模式和相应的定价方案是学界与业界研究的热点.

关于众包任务分配和定价方案的研究研究分为宏观与微观两类.宏观方面，李忆等(2013)[1]对众包式知识交易模式进行系统梳理，并基于权变理论研究了众包模式与定价机制、交易机制、防范机制之间的匹配关系，发现选择型众包可与需方定价进行匹配,整合型众包可针对不同情况分别匹配3种定价机制.Deng, Joshi 和Galliers(2016)[2]从价值敏感的角度开展定性研究，概括了众包活动参与者9个共同价值观，即获取、自主权、公平性、透明度、沟通、安全、问责制、影响力及尊严.微观方面，Wu,Ngai 与Wu(2018)[3]基于提升众包任务的成功分配率和有限预算下会员任务完成质量两个目标，提出任务分配算法，用于决策任务分配、任务赏金、和任务打包.付宇婷等 (2018)[4]运用因子分析法处理众包历史数据，建立供需模型进行众包任务的定价.张天舒等(2018)[5]基于博弈论,采用博弈定价模型，从尽可能满足商家和会员的最大效用出发，得到商家比预期所省成本最大和会员比预期所得效益最大的均衡策略.孙伟彤，任环宇和姜峰(2018)[6]提出采用基于网络流模型中最大流规划算法，分阶段优化平台内部数据和二分迭代策略搜索邻近任务点包络合成为单一集合任务两种方法对任务定价与分配策略进行优化.

定义了一种新型众包模式：自助型空间劳务众包，即接包方自主选择任务，在空间的维度下完成任务.这种众包模式目前在数据收集和商业检查领域都有成功的运用.其借助移动互联网技术，发动全国各地真实会员，在指定的地理位置，用多媒体方式反馈企业所需要的真实信息.

该模式一般运作流程是：

1)商家(发包方)在平台上发布一批任务；

2)会员(接包方)在平台上抢单；

3)会员实地完成所抢任务；

4)平台审核后，会员得到相应酬金；

重点研究自助式劳务众包平台的任务定价方案和相关市场策略.在控制成本的前提下，尽可能提高任务完成率.劳务众包平台作为一种典型的双边市场[7]，好的定价方案既能提高发包方的效用，也能提高接包方的效用，从而使众包平台稳健地扩大双边市场的份额，实现利益持续增长.

2 问题的描述与量化

2.1 相关定义

众包任务：一个众包任务定义为t=〈lt,d,p,a〉.其中，l为任务的位置坐标，d为任务的难易度等级，p为任务酬金，a为0-1变量，若该任务被完成，则记为1，否则记为0.记T={ti:i∈N∩[1,I]}为一个项目中所有任务组成的集合.

会员：会员是接包方，也是任务完成者，一个会员定义为m=〈lm,e,b,c,N〉.其中，lm为会员位置坐标，e为系统根据会员历史信息指定的可抢任务上限，b为系统指定的抢单开始时间，c为用户信誉度，N为会员在一个项目中已抢到的任务数.记M={mj:j∈N∩[1,J]}为所研究区域内所有用户组成的集合.

任务吸引力：定义以任务吸引力函数(1)以量化任务ti对会员mj的吸引力.式中，rij为会员到任务的实际距离，系数α,β,γ>0.

Aij=exp {-α(rij+βdi-γpj)}．

任务完成意愿：定义任务完成意愿阈值(2)以量化会员mj对已抢到的任务的完成意愿.式中，系数ζ>0.

Wj=exp {-ζcj}．

说明：关于会员属性的设定，不同平台稍有不同，采用应用广泛的用于反映会员任务完成率的信誉度指标.

2.2 会员行为仿真算法(MBSA)

信任仿真算法的前提是接受以下假设：

(1)外部环境稳定，不考虑突发事件影响会员抢单和完成任务的意愿；

(2)每个会员会尽可能多的完成符合其价值期望的任务；

仿真规则：

(1)会员只能在系统指定的时间b之后才能开始抢单；

(2)会员抢得单数不能超过其可抢任务上限e；

(3)面对一个待抢任务，会员抢单与否仅与该任务对其吸引力大小与其总单数是否达到可抢任务上限有关；

(4)对于已抢到的任务，会员是否去做主要与其信誉度大小有关.

会员行为仿真算法(MBSA，Member's Behavior Simulation Algorithm)见表1.

2.3 参数求解